Aleks
Админ
- Регистрация
- Июл 2, 2020
- Сообщения
- 131,732
Складчина: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа [Тариф Пытливый] [Алексей Крол]
За 1 месяц вы научитесь с помощью ИИ создавать приложения, монетизировать и делать то, что раньше требовало годы обучения и целую команду. Барьеров нет. Начните создавать прямо сейчас.
Для кого:
Предприниматели — кто хочет перейти от ручного управления к системе, которая работает сама
Авторы и эксперты — кто хочет превратить свои знания, тексты, видео и опыт в ИИ-агента
Руководители — кто хочет автоматизировать процессы в бизнесе и повысить эффективность команды
Маркетологи и создатели контента — кто хочет поручить ИИ контент, рекламу, маркетинг и работу с соцсетями
Практики и консультанты — кто хочет с помощью ИИ зарабатывать, запускать новые услуги и создавать продукты для клиентов
Любопытные визионеры — кто хочет создать цифрового помощника, партнёра или даже собственного ИИ-двойника
Вы сможете создавать ИИ-агентов, которые:
Пишут посты, письма, коммерческие предложения — без копирайтера.
Обрабатывают файлы и документы — быстрее ассистента.
Ведут клиентов, отвечают на вопросы, продают — без менеджера.
Планируют встречи, ведут списки, делают напоминания — лучше, чем ваш календарь.
Собирают контент и готовят контент-план — за вас.
Фиксируют идеи из голосовых сообщений — и превращают их в заметки, задачи, статьи.
Делают исследования, анализ конкурентов, сводки и бенчмарки — за минуты.
Помогают в рекрутинге: фильтруют резюме, задают вопросы, пишут офферы.
Создают и ведут онлайн-курсы, вебинары, обучающие программы — автоматически.
Что нужно знать и уметь, чтобы пройти курс:
Желательно (но не обязательно) пройти бесплатный курс — «Эффективное использование chatGPT»
Пользоваться браузером — открывать страницы, переключать вкладки, заполнять формы
Искать в интернете — находить нужную информацию, разбираться в результатах поиска
Не бояться спрашивать — если непонятно, задавайте вопросы. Для этого есть чат и стримы
Выделять 1–3 часа в день — минимум час, но для выдающихся результатов лучше 2,5–3 часа
Не бросать — это главное. Всё остальное мы объясним с нуля
Программа курса:
Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор
Что такое агент и почему он меняет всё
Проектирование систем: от идеи до работающего продукта
Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub
Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница
Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n
Создание приложений с ИИ — без знания программирования
Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница
Архитектура агента: ядро, память, инструменты
Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase
Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно
Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»
Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация
Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов
Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса
Спойлер: Подробно
1. Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор:
Два пути прохождения курса.
Первый — за вечер собрать простое приложение и быть в шоке от результата.
Второй — пройти весь маршрут и научиться строить серьёзные системы.
Честный разбор: где хватит кнопок, а где начинается настоящая работа.
2. Что такое агент и почему он меняет всё:
Разница между ассистентом, автоматизацией и настоящим агентом.
Почему ChatGPT — это не агент.
Четыре признака интеллектуального агента: активация, гибкость, рациональность, самообучение.
Когда имеет смысл строить агента, а когда достаточно скрипта.
3. Проектирование систем: от идеи до работающего продукта:
Полный маршрут: user flow, сцены, экраны, бизнес-логика, модули, тесты, деплой.
Как описать систему так, чтобы ИИ-агент мог её построить.
Почему без проектирования даже лучший агент создаст хаос.
Документы, которые спасут вас через три месяца.
4. Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub:
18 инструментов в порядке освоения: Make, Claude Desktop, VS Code, Git, Node.js, SQLite, Supabase, Playwright, Docker, Vercel и другие.
Каждый инструмент — когда он нужен, зачем, и что будет, если его пропустить.
Фазы роста: от no-code до полного стека.
5. Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница:
Четыре подхода к решению любой задачи.
Когда хватит автоматизации в Make, когда нужно приложение, когда пора строить агента, и когда один агент перестаёт справляться.
Как не переусложнить и выбрать правильный уровень.
6. Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n:
Визуальные платформы, которые дают результат в первый день.
Рассылки, парсинг, интеграции, уведомления — без единой строки кода.
Как собирать сценарии, подключать API, строить логику «если-то-иначе».
Библиотека готовых блюпринтов.
7. Создание приложений с ИИ — без знания программирования:
Claude Code, Bolt, VS Code — ваши инструменты.
Фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация, деплой.
Полный цикл от пустого экрана до работающего продукта в интернете.
Вы говорите что хотите — ИИ пишет код за вас.
8. Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница:
Когда хватает обычных правил и когда нужна нейросеть.
Неструктурированные данные, генерация, анализ, принятие решений — задачи, где обычный код ломается.
Как выбирать подход без путаницы и не тащить ИИ туда, где он не нужен.
9. Архитектура агента: ядро, память, инструменты:
Из каких частей собирается настоящий агент.
Почему «просто подключить модель» — это не агент.
Мета-сценарий, прикладной уровень, интерфейс к внешнему миру.
RAG, Memory as a Service, оркестрация.
От прототипа до боевой системы.
10. Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase:
Начинаем с файла-таблички (SQLite), заканчиваем полноценным облаком (Supabase + PostgreSQL).
Авторизация, хранилище, реалтайм, политики доступа.
Как безопасно перенести данные из локальной разработки в продакшн.
11. Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно:
Vitest для логики, Playwright для интерфейса, проверка на продакшне.
SQL-инъекции, XSS, утечки данных — что проверять обязательно.
Агент пишет тесты сам, но вам нужно понимать, что они значат и когда красный — это катастрофа.
12. Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»:
Netlify для первого магического момента.
Vercel для серьёзных приложений.
WordPress как альтернативный путь.
Docker для упаковки.
GitHub + Cloudflare для командной работы и защиты.
Весь путь от localhost до продакшна.
13. Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация:
Когда одного агента мало — строим команду.
Оркестратор, специализированные агенты, обмен данными, проверка выводов.
Как не скатиться в хаос и построить систему, где агенты усиливают друг друга, а не мешают.
14. Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов:
ИИ-продавец, HR-агент, копирайтер, исследователь, SMM-специалист, бухгалтер, персональный помощник, психолог-консультант.
Для каждой роли — архитектура, промпты, интеграции.
Берёте и адаптируете под свой бизнес.
15. Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса:
Куда движется технология, какие возможности открываются в ближайший год.
Как оставаться на переднем крае.
Сообщество, стримы, поддержка — вы не остаётесь одни после курса.
Ваш следующий шаг.
Автор Алексей Крол
Один из ведущих экспертов и практиков в ИИ, предприниматель, системный архитектор и девелопер, кинопродюсер, писатель. Создает ИИ агентов, преподает, ведет блоги и рассылку, автор бестселлера «Теории Каст и Ролей».
Живет в США, в Кремниевой Долине. В бизнесе 40+ лет, бывший топ-менеджер, основатель стартапов, теле и кинокомпании. Самым успешным оказались проекты, связанные с ИИ и медиа. Суммарная аудитория в соц. сетях более 250 тыс. человек.
Тариф Пытливый
Полный доступ к урокам
Цена 44223 руб. (583 доллара)
СКАЧАТЬ КУРС
За 1 месяц вы научитесь с помощью ИИ создавать приложения, монетизировать и делать то, что раньше требовало годы обучения и целую команду. Барьеров нет. Начните создавать прямо сейчас.
Для кого:
Предприниматели — кто хочет перейти от ручного управления к системе, которая работает сама
Авторы и эксперты — кто хочет превратить свои знания, тексты, видео и опыт в ИИ-агента
Руководители — кто хочет автоматизировать процессы в бизнесе и повысить эффективность команды
Маркетологи и создатели контента — кто хочет поручить ИИ контент, рекламу, маркетинг и работу с соцсетями
Практики и консультанты — кто хочет с помощью ИИ зарабатывать, запускать новые услуги и создавать продукты для клиентов
Любопытные визионеры — кто хочет создать цифрового помощника, партнёра или даже собственного ИИ-двойника
Вы сможете создавать ИИ-агентов, которые:
Пишут посты, письма, коммерческие предложения — без копирайтера.
Обрабатывают файлы и документы — быстрее ассистента.
Ведут клиентов, отвечают на вопросы, продают — без менеджера.
Планируют встречи, ведут списки, делают напоминания — лучше, чем ваш календарь.
Собирают контент и готовят контент-план — за вас.
Фиксируют идеи из голосовых сообщений — и превращают их в заметки, задачи, статьи.
Делают исследования, анализ конкурентов, сводки и бенчмарки — за минуты.
Помогают в рекрутинге: фильтруют резюме, задают вопросы, пишут офферы.
Создают и ведут онлайн-курсы, вебинары, обучающие программы — автоматически.
Что нужно знать и уметь, чтобы пройти курс:
Желательно (но не обязательно) пройти бесплатный курс — «Эффективное использование chatGPT»
Пользоваться браузером — открывать страницы, переключать вкладки, заполнять формы
Искать в интернете — находить нужную информацию, разбираться в результатах поиска
Не бояться спрашивать — если непонятно, задавайте вопросы. Для этого есть чат и стримы
Выделять 1–3 часа в день — минимум час, но для выдающихся результатов лучше 2,5–3 часа
Не бросать — это главное. Всё остальное мы объясним с нуля
Программа курса:
Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор
Что такое агент и почему он меняет всё
Проектирование систем: от идеи до работающего продукта
Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub
Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница
Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n
Создание приложений с ИИ — без знания программирования
Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница
Архитектура агента: ядро, память, инструменты
Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase
Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно
Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»
Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация
Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов
Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса
Спойлер: Подробно
1. Быстрый старт или глубокое погружение — ваш выбор:
Два пути прохождения курса.
Первый — за вечер собрать простое приложение и быть в шоке от результата.
Второй — пройти весь маршрут и научиться строить серьёзные системы.
Честный разбор: где хватит кнопок, а где начинается настоящая работа.
2. Что такое агент и почему он меняет всё:
Разница между ассистентом, автоматизацией и настоящим агентом.
Почему ChatGPT — это не агент.
Четыре признака интеллектуального агента: активация, гибкость, рациональность, самообучение.
Когда имеет смысл строить агента, а когда достаточно скрипта.
3. Проектирование систем: от идеи до работающего продукта:
Полный маршрут: user flow, сцены, экраны, бизнес-логика, модули, тесты, деплой.
Как описать систему так, чтобы ИИ-агент мог её построить.
Почему без проектирования даже лучший агент создаст хаос.
Документы, которые спасут вас через три месяца.
4. Полный арсенал инструментов — от Make до GitHub:
18 инструментов в порядке освоения: Make, Claude Desktop, VS Code, Git, Node.js, SQLite, Supabase, Playwright, Docker, Vercel и другие.
Каждый инструмент — когда он нужен, зачем, и что будет, если его пропустить.
Фазы роста: от no-code до полного стека.
5. Автоматизация, приложение, агент, мультиагент — в чём разница:
Четыре подхода к решению любой задачи.
Когда хватит автоматизации в Make, когда нужно приложение, когда пора строить агента, и когда один агент перестаёт справляться.
Как не переусложнить и выбрать правильный уровень.
6. Автоматизация без кода: Make, Zapier, n8n:
Визуальные платформы, которые дают результат в первый день.
Рассылки, парсинг, интеграции, уведомления — без единой строки кода.
Как собирать сценарии, подключать API, строить логику «если-то-иначе».
Библиотека готовых блюпринтов.
7. Создание приложений с ИИ — без знания программирования:
Claude Code, Bolt, VS Code — ваши инструменты.
Фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация, деплой.
Полный цикл от пустого экрана до работающего продукта в интернете.
Вы говорите что хотите — ИИ пишет код за вас.
8. Приложения с ИИ vs без ИИ — где проходит граница:
Когда хватает обычных правил и когда нужна нейросеть.
Неструктурированные данные, генерация, анализ, принятие решений — задачи, где обычный код ломается.
Как выбирать подход без путаницы и не тащить ИИ туда, где он не нужен.
9. Архитектура агента: ядро, память, инструменты:
Из каких частей собирается настоящий агент.
Почему «просто подключить модель» — это не агент.
Мета-сценарий, прикладной уровень, интерфейс к внешнему миру.
RAG, Memory as a Service, оркестрация.
От прототипа до боевой системы.
10. Базы данных и облачный бэкенд: SQLite → Supabase:
Начинаем с файла-таблички (SQLite), заканчиваем полноценным облаком (Supabase + PostgreSQL).
Авторизация, хранилище, реалтайм, политики доступа.
Как безопасно перенести данные из локальной разработки в продакшн.
11. Тестирование и безопасность — чтобы не было стыдно:
Vitest для логики, Playwright для интерфейса, проверка на продакшне.
SQL-инъекции, XSS, утечки данных — что проверять обязательно.
Агент пишет тесты сам, но вам нужно понимать, что они значат и когда красный — это катастрофа.
12. Деплой: от «у меня на компьютере» до «люди это видят»:
Netlify для первого магического момента.
Vercel для серьёзных приложений.
WordPress как альтернативный путь.
Docker для упаковки.
GitHub + Cloudflare для командной работы и защиты.
Весь путь от localhost до продакшна.
13. Мультиагентные системы — ваша цифровая корпорация:
Когда одного агента мало — строим команду.
Оркестратор, специализированные агенты, обмен данными, проверка выводов.
Как не скатиться в хаос и построить систему, где агенты усиливают друг друга, а не мешают.
14. Агенты для реального бизнеса: 10+ готовых кейсов:
ИИ-продавец, HR-агент, копирайтер, исследователь, SMM-специалист, бухгалтер, персональный помощник, психолог-консультант.
Для каждой роли — архитектура, промпты, интеграции.
Берёте и адаптируете под свой бизнес.
15. Что дальше? Перспективы и ваш путь после курса:
Куда движется технология, какие возможности открываются в ближайший год.
Как оставаться на переднем крае.
Сообщество, стримы, поддержка — вы не остаётесь одни после курса.
Ваш следующий шаг.
Автор Алексей Крол
Один из ведущих экспертов и практиков в ИИ, предприниматель, системный архитектор и девелопер, кинопродюсер, писатель. Создает ИИ агентов, преподает, ведет блоги и рассылку, автор бестселлера «Теории Каст и Ролей».
Живет в США, в Кремниевой Долине. В бизнесе 40+ лет, бывший топ-менеджер, основатель стартапов, теле и кинокомпании. Самым успешным оказались проекты, связанные с ИИ и медиа. Суммарная аудитория в соц. сетях более 250 тыс. человек.
Тариф Пытливый
Полный доступ к урокам
Цена 44223 руб. (583 доллара)
СКАЧАТЬ КУРС
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.