Майкл
Админ
- Регистрация
- Дек 12, 2019
- Сообщения
- 165,348
Логистическая регрессия
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker и FastAPI.
Книга будет интересна начинающим специалистам по данным,...
ДОСТУП К СКЛАДЧИНАМ
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра ссылок
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker и FastAPI.
Книга будет интересна начинающим специалистам по данным,...
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра ссылок
ДОСТУП К СКЛАДЧИНАМ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.